AMD Ryzen 7 8700G : Test pour l’IA locale sans carte

Je m’apprête à acheter un nouveau PC, et à la dernière minute, je considère remplacer le candidat sélectionné Intel i5-14600 par un **AMD Ryzen 7 8700G**. Ce changement entraînerait un système légèrement plus coûteux avec une performance du CPU environ 20 % plus faible, mais il dispose d’une iGPU et de NPUs qui pourraient aider à exécuter des tâches d’IA locales.

Mon objectif est de construire un ordinateur avec plus que suffisamment de performances pour mes besoins. Il n’a pas besoin d’avoir le meilleur processeur des deux options ; il est plus important pour moi d’éviter de devoir remplacer l’ordinateur dans quelques années en raison d’un manque de soutien à l’IA, et sans avoir à investir dans une carte graphique dédiée coûteuse qui pourrait ne pas être justifiée pour mes besoins spécifiques d’IA locale. J’apprécie également la faible consommation de l’ordinateur qui n’a pas de carte graphique dédiée.

Pour l’instant, j’aimerais explorer l’utilisation d’applications comme Vibe pour transcrire des conversations et dicter du texte, qui repose sur Whisper, ainsi que d’autres applications.

Je me demande si ces modèles d’IA fonctionnent bien sur la plateforme AMD suggérée, qui utilise une iGPU Radeon 780M intégrée et la mémoire DDR5 du système. Le PC disposera de 64 Go de DDR5 5600 CL4 installés.

Je ne prévois pas d’utiliser les fonctions de transcription très souvent, mais je veux qu’elles soient disponibles lorsque je les aurai besoin.

Je cherche des personnes ayant de l’expérience pour faire tourner des logiciels d’IA sur un APU AMD avec une iGPU intégrée (sans carte graphique dédiée) afin de confirmer que certaines choses fonctionnent et d’obtenir un bref avis sur les performances basé sur leur expérience.

Spécifiquement, je serais reconnaissant pour des retours et des informations sur les points suivants :

**1. Allocation de VRAM à partir de la DDR à des capacités élevées lorsqu’option BIOS « UMA Frame Buffer Size » est réglée sur « Auto » :**

La documentation du BIOS indique :

UMA Frame Buffer Size Permet de définir la taille du FB UMA. Options de configuration : [Auto] [64M] [80M] [96M] [128M] [256M] [384M] [512M] [768M] [1G] [2G] [3G] [4G]

Cependant, je ne suis pas sûr à 100 % que régler sur « Auto » permette dynamiquement d’allouer plus de 4 Go de mémoire. Je serais reconnaissant si quelqu’un ayant de l’expérience pouvait confirmer que le choix de « Auto » dans le BIOS permet d’allouer de grandes capacités de VRAM (16 Go ou plus) à l’iGPU (et peut-être aussi aux NPUs) selon les besoins.

**2. Performance de Vibe et autres applications d’IA :**

Je serais reconnaissant pour des retours sur la vitesse de fonctionnement de Vibe et d’autres applications d’IA sur une configuration matérielle basée sur une iGPU AMD comme le Ryzen 7 8700G ou similaire. Par exemple, combien de temps a pris la transcription d’un fichier audio de X minutes, et quelles étaient les paramètres utilisés (modèle, CPU, taille de la RAM, etc.) ?

Je comprends que cette plateforme est plus lente que l’utilisation d’une carte graphique dédiée avec sa propre VRAM, mais un investissement dans une telle carte n’est pas justifié pour mes besoins. Si la transcription peut être effectuée efficacement et en un délai raisonnable, je suis prêt à accepter le prix d’attendre un peu plus, car je n’ai pas l’intention d’utiliser cette fonctionnalité quotidiennement.

**3. Recommandations pour d’autres logiciels d’IA locaux utiles :**

J’adorerais obtenir des recommandations pour d’autres logiciels d’IA utiles à exécuter localement. Par exemple, des programmes capables de résumer et de reformuler des documents en se basant sur des fichiers locaux que je ne voudrais pas télécharger vers le cloud pour des raisons de confidentialité, et d’autres applications que je n’ai pas encore envisagées.

Je suis ouvert à divers avis et expériences.

Merci à toutes les personnes qui répondront.

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